INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EDUCACIÓN SUPERIOR

Análisis comprehensivo de fundamentos conceptuales y epistemológicos de la IA

aplicada a la educación superior. Exploración de tipologías de IA relevantes para

educación universitaria y revisión de implementaciones exitosas en instituciones de

educación superior internacionales.

• Capacidades avanzadas de razonamiento académico multimodal
• Análisis de casos de estudio complejos para enseñanza
• Caso práctico: Análisis de caso multidisciplinario para estudiantes universitarios

Capacitación especializada en el uso estratégico de plataformas basadas en Large

Language Models para educación superior. Desarrollo de competencias para

formulación de prompts académicos efectivos.

• Configuración de workspace para educación superior
• Prompts avanzados para casos académicos
• Caso práctico: Template para evaluación de estudiantes universitarios

Aplicación práctica de herramientas de IA para diseño y creación de materiales

educativos multimedia para educación superior. Generación de contenidos interactivos

adaptados a perfiles de aprendizaje universitario.

• Búsqueda profunda: "Nuevas metodologías de enseñanza en educación superior
• 2020-2024"
• Síntesis de literatura educativa
• Caso práctico: Estado del arte en aprendizaje adaptativo

Implementación de sistemas de IA para análisis, síntesis y extracción de información

relevante de publicaciones científicas. Apoyo a procesos de investigación educativa.

• Análisis de protocolos académicos para enseñanza
• Generación de podcasts educativos
• Caso práctico: Podcast "Nuevos enfoques en educación universitaria"

Diseño e implementación de sistemas de evaluación potenciados por IA para

estudiantes universitarios. Generación de retroalimentación personalizada y análisis del

desempeño estudiantil.

• DALL-E 3: Diagramas conceptuales educativos
• InVideo: Videos explicativos de conceptos académicos
• Caso práctico: Video "Metodologías de investigación"

Desarrollo de estrategias para implementar sistemas de aprendizaje adaptativo que se

ajusten a necesidades, estilos y ritmos individuales de estudiantes universitarios.

• Caso de estudio textual → Diagrama visual automático
• Algoritmos de proceso visuales
• Caso práctico: Flowchart "Metodología de investigación científica"

• Utilización de herramientas de IA para análisis predictivo de datos educativos,
• identificación de patrones de aprendizaje y toma de decisiones curriculares en
• educación superior.

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Aplicación de IA en procesos de gestión universitaria: planificación académica,

optimización de recursos, mejora de procesos administrativos y sistemas de apoyo adecisiones estratégicas.

• Vibe Coding: "Crear calculadora de evaluación de proyectos para estudiantes"
• Google Opal: App de seguimiento de prácticas académicas
• Caso práctico: Sistema de gestión de recursos académicos

Desarrollo de estrategias para integración completa de herramientas de IA en

ecosistemas educativos universitarios, considerando interoperabilidad y escalabilidad

institucional.

• Agente de seguimiento académico: Monitoreo automático de progreso estudiantil
• Agente de literatura académica: Actualización continua de contenidos
• Agente educativo: Generación de material académico adaptado por nivel formativo

Análisis crítico de consideraciones éticas de la implementación de IA en educación

superior, incluyendo privacidad, equidad, transparencia y responsabilidad académica.

• Presentación de proyectos de implementación desarrollados
• Evaluación de impacto y sostenibilidad
• Planificación de próximos pasos institucionales