Curso introductorio actualizado 2026, desarrollado por FAARDIT y MAJUL.AI, para que especialistas dominen las herramientas de IA más avanzadas aplicadas a la imagenología: LLMs, Google AI Studio, NotebookLM, generación de contenido médico y prompts específicos para RX, TC, RM y US. 9 clases virtuales.
Empezás cuando quieras. El acceso es inmediato y avanzás a tu ritmo con las clases grabadas.
Optimice su práctica profesional con el curso introductorio actualizado de Diagnóstico por Imágenes con IA 2026, desarrollado por FAARDIT y MAJUL.AI. Este programa está diseñado específicamente para que médicos especialistas dominen las herramientas de inteligencia artificial más avanzadas aplicadas a la imagenología.
Detalles del Programa:
Inicio: Sábado 18 de julio de 2026.
Finalización: Sábado 12 de septiembre de 2026.
Duración: 9 clases (9 horas totales de formación).
Modalidad: Virtual híbrida. La primera y la última clase se dictan en vivo (sincrónicas), mientras que los módulos intermedios están grabados para que pueda avanzar a su propio ritmo.
Contenido Académico:
Ecosistema de LLMs: Capacidades aplicadas directamente a la imagenología.
Laboratorio Digital: Uso de Google AI Studio como herramienta fundamental para el especialista.
Investigación Avanzada: Uso de Gemini Deep Research para literatura médica.
Gestión del Conocimiento: Organización inteligente de información clínica con NotebookLM.
Generación de Contenido: Creación de imágenes y videos médicos mediante IA.
Visualización de Datos: Automatización visual de informes médicos con Napkin.
Optimización de Diagnóstico: Prompts específicos para RX, TC, RM y US.
Desarrollo sin Código: Introducción a herramientas de creación (Opal, Replit, Vibe Coding).
Flujos de Trabajo: Integración de agentes especializados y automatización de procesos.
Este nivel inicial proporciona las bases sólidas necesarias para integrar la IA generativa en el flujo de trabajo diario, mejorando la precisión y la eficiencia en el diagnóstico.
