Ir al contenido principal

AcademIA 8

Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina del Sueño

Formación práctica para aplicar la inteligencia artificial en la medicina del sueño: evidencia científica, asistentes especializados, materiales para pacientes y automatización. Sin conocimientos técnicos previos.
0
Reseñas de 0
Detalles del curso
Duración 10 semanas
Clases 10
Vídeo 10 horas
Nivel Principiante
Certificado emitido por AcademIA 8 y la Asociación Argentina de Medicina del Sueño (AAMS).
Hasta 6 meses después de la clase de cierre
Disponible para acceso desde Computadoras de escritorio, Notebooks, Tablets y Dispositivos móviles con conexión a internet.
Información básica
  • Inicio: lunes 26 de octubre de 2026, clase sincrónica 19:00 hs. Un módulo nuevo cada lunes hasta el 28 de diciembre.
  • Modalidad: online, 10 módulos (8 clases grabadas y 2 encuentros en vivo, que también quedan grabados).
  • Dirigido a: especialistas en medicina del sueño, neumonología, neurología, otorrinolaringología, psiquiatría, psicología, clínica médica, técnicos de laboratorio, residentes y personal en formación.
  • Requisitos: no requiere conocimientos técnicos previos.

¿Cómo y cuándo lo curso?

Empezás cuando quieras. El acceso es inmediato y avanzás a tu ritmo con las clases grabadas.

Al terminar te llevás

Sobre el curso

¿Sos socio de AAMS? Tenés un descuento especial para inscribirte a este curso. Escribí a Secretaría.aams25@gmail.com para conocer cómo acceder.

El curso de Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina del Sueño es una formación práctica dirigida a profesionales de neurología, neumonología, otorrinolaringología, odontología, psiquiatría, psicología y clínica médica, así como a especialistas en medicina del sueño, técnicos de laboratorio, residentes y personal en formación.

¿Qué vas a aprender en este programa?

A través de 8 clases grabadas, 2 encuentros en vivo y 4 ateneos de casos, aprenderás a aplicar la inteligencia artificial en situaciones concretas de tu práctica: analizar documentación y evidencia científica, crear asistentes especializados, producir materiales para pacientes, desarrollar aplicaciones simples sin programar y automatizar tareas recurrentes.

Trabajarás con casos y materiales propios de la especialidad, siempre desde un enfoque ético y seguro para el tratamiento de información sensible. Al finalizar, contarás con recursos y flujos de trabajo aplicables a tu ámbito profesional.

Docentes invitados

  • Dr. Hugo Villafañe (Investigación)
  • Méd. Nahir Majul (Agentes e IA / Automatización)
  • Dr. Lucas Sosa (Ateneos y módulos complementarios)

Organizan y certifican AcademIA 8 y la Asociación Argentina de Medicina del Sueño (AAMS).

Temario del curso

Módulo 1. Despertar digital: qué es (y qué no es) la inteligencia artificial en medicina del sueño
Módulo 2. El arte de preguntar: ingeniería de prompts y asistentes especializados en sueño
Módulo 3. Tu biblioteca del sueño, viva: organización del conocimiento e integración con documentos
Módulo 4. Evidencia sin fricción: investigación profesional profunda asistida por IA
Módulo 8. Agentes que trabajan mientras dormís: agentes inteligentes y automatización avanzada
Módulo 10. Taller integrador: resolución de casos, demostraciones en vivo y perspectivas futuras
Compartir

Preguntas frecuentes

¿Puedo ver las clases cuando quiera?
Las clases se van subiendo a la plataforma a medida que avanza el curso, así que las vas a poder ver desde ahí cuando quieras, a tu propio tiempo. Cada vez que subimos contenido nuevo te avisamos por mail.
¿Cuándo recibo el certificado?
Certificado de aprobación emitido por AcademIA 8 y la Asociación Argentina de Medicina del Sueño (AAMS). Requisito: completar el 100% de las clases. No requiere evaluación.
Me inscribí pero no me aparece el curso.
Suele pasar cuando entrás con un correo distinto al que usaste para inscribirte. Verificá con cuál te inscribiste e ingresá con ese. Si es un curso por convenio con una institución, escribinos y lo revisamos.
Tengo una duda sobre el contenido o sobre cómo usar una herramienta.
Usá la sección de debate de cada clase: ahí le preguntás directamente al profesor.
¿Necesito conocimientos técnicos previos?
No, el curso no requiere ninguna base técnica previa.