Inteligencia Artificial en Diagnóstico por Imágenes Aplicada en Subespecialidades
Segundo nivel del ciclo de Diagnóstico por Imágenes con IA, enfocado en subespecialidades médicas: neurorradiología, imagen cardíaca, musculoesquelética, oncológica y ...
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- Descripción
- Plan de estudios
Este es un módulo avanzado, segundo de un ciclo de tres, diseñado para profundizar en la aplicación de la Inteligencia Artificial en las distintas subespecialidades del diagnóstico por imágenes.
A través de la participación de expertos invitados de diversas áreas, el curso aborda herramientas, aplicaciones y desarrollos actuales de la Inteligencia Artificial, con un enfoque orientado a su incorporación en la práctica profesional.
Dirección: Dr. Marcelo Sarachaga, Dra. Paula Riba y Dra. Adriana Ojeda.
Duración y Modalidad:
* 10 encuentros (10 horas en total), con una duración de 60 minutos por sesión.
* Modalidad virtual, combinando clases en vivo (sincrónicas) y grabadas (asincrónicas).
* La primera y la última clase son en vivo; las intermedias están disponibles para cursar al propio ritmo.
Fechas:
Inicio: Sábado 25 de julio de 2026.
Cierre: Sábado 10 de octubre de 2026.
Requisitos: Es indispensable haber cursado el Nivel 1.
Contenidos del Programa:
- IA en Neurorradiología.
- IA en Imagen Cardíaca, Vascular, Mamaria y Torácica.
- IA en Imagen Musculoesquelética, Abdominal y Oncológica.
- IA en Ecografía e Intervencionismo.
- Informe Radiológico Inteligente con IA.
- Vibe Coding Avanzado: Construcción de herramientas propias (clase práctica).
- Integración, Proyecto Final y Futuro de la Radiología.
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